L'indagine statistica si basa sulla rilevazione dei dati ai fini conoscitivi. A rilevazione avviene su un collettivo statistico, che è composto da le cosiddette unità statistiche sulle quali si effettua la concreta rilevazione dei caratteri/variabili, che possono essere sia di natura quantitativa che qualitativa.
Il valore che il carattere assume su ciascuna unità statistica su cui viene effettuata la rilevazione è definito modalità.
La modalità non è altro che la determinazione di un carattere sulla singola unità statistica..
Per organizzare la mole dei dati racconti gli statisti fanno ricorso alle tabelle, che permettono di avere una visione più chiara e sinetica della ricerca, le tabelle inoltre permettono attraverso il processo di normalizzazione di eliminare le eventuali ritondanze (ripetizioni). All'interno delle tabelle sulle righe vengono posizionate le unità statisstiche mentre sulle colonne il carattere che si desidera rilevare.
Una tabella così strutturata ci permette di rilevare un solo carattere sull'unità statistica per volta. Molto spesso però una ricerca mira ad indagare più caratteri contemporaneamente, in questo caso si fa ricorso alle tabelle a doppia entrata.
La tabella a doppiataa entrata è una tabella a 2 o più variabili che permette di confrontare due identità, una posta in ascissa e una in ordinata e fra ciascuno degli elementie/parti che la costituiscono. Essa dunque, consente di rilevare contemporaneamente due o più caratteri su la medesima unità statistica. In questo modo diventa possibile mettere in relazione la varie variabili al fine di coglirne le relazioni e le eventuali anologie e differenze. Attraverso una serie di analisi consente inoltre, dove gli spazi rimangono bianchi di individuarerelazioni mancanti e la loro natura, favorendo così la ricerca conoscitiva.
Il valore che il carattere assume su ciascuna unità statistica su cui viene effettuata la rilevazione è definito modalità.
La modalità non è altro che la determinazione di un carattere sulla singola unità statistica..
Per organizzare la mole dei dati racconti gli statisti fanno ricorso alle tabelle, che permettono di avere una visione più chiara e sinetica della ricerca, le tabelle inoltre permettono attraverso il processo di normalizzazione di eliminare le eventuali ritondanze (ripetizioni). All'interno delle tabelle sulle righe vengono posizionate le unità statisstiche mentre sulle colonne il carattere che si desidera rilevare.
Una tabella così strutturata ci permette di rilevare un solo carattere sull'unità statistica per volta. Molto spesso però una ricerca mira ad indagare più caratteri contemporaneamente, in questo caso si fa ricorso alle tabelle a doppia entrata.
La tabella a doppiataa entrata è una tabella a 2 o più variabili che permette di confrontare due identità, una posta in ascissa e una in ordinata e fra ciascuno degli elementie/parti che la costituiscono. Essa dunque, consente di rilevare contemporaneamente due o più caratteri su la medesima unità statistica. In questo modo diventa possibile mettere in relazione la varie variabili al fine di coglirne le relazioni e le eventuali anologie e differenze. Attraverso una serie di analisi consente inoltre, dove gli spazi rimangono bianchi di individuarerelazioni mancanti e la loro natura, favorendo così la ricerca conoscitiva.
La rappresentazione di una tabella a doppia entrata è associata ad un ipercubo informativo bidimensionale.
L'ipercubo informativo è una raccolta di dati di cui conosciamo tre dimensioni di analisi. Ogni componenete di un dato è rappresentata su una dimensione spaziale dell'ipercubo.
Un Cubo OLAP è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei databace relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati.
Il Cubo OLAP può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Il oltre ha da 3 a un arbitrario numero di caratterstiche o dimensioni di analisi.
Ad esempio, una società può essere interessata ad analizzare alcuni dati finanziari per prodotto, per periodo di tempo, per città per tipologie di ricavo di costo, e alla comparazione di questi dati con una previsione di budget. Questi metodi di analisi dei dati sono noti come dimensioni.
Le dimensioni sono gli attributi strutturali dei cubi, o meglio gerarchie organizzate di livelli che descrivono i dati nella tabella. Nella maggior parte dei casi i membri sono disposti in una configurazione a piramide.Le dimensioni sono tra loro indipendenti, per cui in una database relazionale le tabelle relative alle dimensioni di analisi sono collegate da relazioni molti-a-molti. Il dato numerico è un attributo della relazione fra queste tabelle.
Il Cubo OLAP è composto da dati numerici, detti misure, che sono categorizzati all'interno di dimensioni. La misura è un set di valori basati su una colonna della tabella. Un es. Di misure sono le vendite o i costi)
Le manipolazioni OLAP permettono di ritagliare e sminuzzare (slice e dice) un sottoinsieme di dati per osservarli da diverse prospettiva e facilitare il processo di analisi. Praticamente attraverso il processo di slice e dice è possibile restringere l'analisi solamente ad alcune delle occorenze delle dimensioni e solo ad alcune delle dimensioni proposte.
Un Cubo OLAP è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei databace relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati.
Il Cubo OLAP può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Il oltre ha da 3 a un arbitrario numero di caratterstiche o dimensioni di analisi.
Ad esempio, una società può essere interessata ad analizzare alcuni dati finanziari per prodotto, per periodo di tempo, per città per tipologie di ricavo di costo, e alla comparazione di questi dati con una previsione di budget. Questi metodi di analisi dei dati sono noti come dimensioni.
Le dimensioni sono gli attributi strutturali dei cubi, o meglio gerarchie organizzate di livelli che descrivono i dati nella tabella. Nella maggior parte dei casi i membri sono disposti in una configurazione a piramide.Le dimensioni sono tra loro indipendenti, per cui in una database relazionale le tabelle relative alle dimensioni di analisi sono collegate da relazioni molti-a-molti. Il dato numerico è un attributo della relazione fra queste tabelle.
Il Cubo OLAP è composto da dati numerici, detti misure, che sono categorizzati all'interno di dimensioni. La misura è un set di valori basati su una colonna della tabella. Un es. Di misure sono le vendite o i costi)
Le manipolazioni OLAP permettono di ritagliare e sminuzzare (slice e dice) un sottoinsieme di dati per osservarli da diverse prospettiva e facilitare il processo di analisi. Praticamente attraverso il processo di slice e dice è possibile restringere l'analisi solamente ad alcune delle occorenze delle dimensioni e solo ad alcune delle dimensioni proposte.
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